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Le laboratoire IA BrainBox AI Trane Technologies est à la pointe de l'intelligence artificielle et de l'innovation, tant au sein de l'organisation que dans l'ensemble du secteur. Catalyseur de progrès transformateurs, le laboratoire d'IA fournit des solutions numériques de pointe qui renforcent les capacités internes tout en favorisant l'accélération de l'optimisation de l'énergie et de l'impact sur la durabilité pour nos clients, nos communautés et l'environnement.
code illustrated in an uplift pattern

Notre philosophie

Notre laboratoire d’IA repose sur quatre piliers fondamentaux

  • Recherche et développement

    Nous collaborons avec des chercheurs et universités de renommée mondiale afin de faire progresser la science et de façonner l'avenir de l'IA.

  • Durabilité

    Nous créons des technologies d'IA qui favorisent l'optimisation de l'énergie et la réduction des émissions mondiales de carbone.

  • Création de produits

    Nous transformons les idées et les découvertes révolutionnaires en produits et applications prêts à l'emploi, passant ainsi de la phase de conception à celle de l'impact concret.

  • Éthique et garde-fous

    Nous intégrons des principes et garde-fous éthiques et responsables dans la conception, le développement et le déploiement de nos solutions.

Notre équipe

Un écosystème diversifié composé des plus brillants esprits de L'IA

Le laboratoire IA BrainBox AI Trane Technologies, abrite une équipe multidisciplinaire d'experts techniques, notamment des ingénieurs logiciels, des scientifiques des données, des chercheurs en IA, des développeurs en apprentissage automatique et des ingénieurs en IA. Composée de certains des esprits les plus brillants dans le domaine du développement et de la recherche en IA, l'équipe est principalement basée à Montréal, au Canada, l'un des principaux pôles mondiaux de l'IA.

Professionals smiling in a workplace

Membres technologiques et académiques

Nos domaines d'intervention

Contrôle autonome

Développement d'une technologie utilisant des données en temps réel et des algorithmes d'IA avancés pour permettre l'optimisation automatisée des actifs immobiliers à l'aide de commandes d'équipements en direct et d'évaluations des stratégies de contrôle.

Produits phares

Optimisation CVC par IA

Isometric diagram of an HVAC unit inside a dotted bounding box, accompanied by floating data monitoring panels

Articles de recherche publiés

Abstract black-and-white pattern of horizontal stripes forming staggered diagonal line across a square image

Hierarchical Multi-Agent Control Framework for Energy Efficiency and Carbon Emission Reduction in Multi-Zone Buildings

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Abstract black-and-white pattern of vertical stripes with varying thicknesses creating a gradient effect that forms a diagonal division from upper left to lower right

Occupancy Estimation Using Wifi Motion Detection via Supervised Machine Learning Algorithm

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Abstract black-and-white pattern of horizontal stripes forming staggered diagonal line across a square image

Sensing and Data Collection Methods for Occupant-Centric Building Control: A Critical Review of State of the Art

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IA agentielle

Développement d'agents virtuels conçus pour traiter et contextualiser de grands volumes de données internes et externes afin de fournir une visualisation des données, un raisonnement et des actions automatisées éclairées impliquant l'intervention humaine, à l'aide d'une technologie LLM avancée, avec des garde-fous et des mécanismes d'IA responsables pour limiter les hallucinations.

Produits phares

ARIA: Agent virtuel du bâtiment

Wireframe data funnel linking binary code to a dashboard with charts and cubes

Articles publiés

Abstract black-and-white pattern of horizontal stripes forming staggered diagonal line across a square image

Revolutionizing Building Management with Al

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Prédictions IA

Avancement des modèles d'apprentissage profond capables d'anticiper les besoins des bâtiments avec de solides performances prédictives, soutenant ainsi l'amélioration des stratégies de contrôle en temps réel.

Produits phares

Optimisation CVC par l'IA

Isometric drawing of a building inside a red dotted bounding box with a floating panel reading 'ADJUST IN 2hrs'

Articles de recherche publiés

Abstract black-and-white grid pattern formed by intersecting horizontal and vertical lines of varying thicknesses, creating an optical effect of shifting gradients and distinct lighter and darker regions

LSTM-Based Indoor Air Temperature Prediction Framework for HVAC Systems in Smart Buildings

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Abstract black-and-white pattern of evenly spaced vertical stripes with varying widths that create a gradient effect, forming three horizontal bands that transition from dark to light to dark

Reinforcement Learning Approach for Predicting Occupant Preferences in Thermostat Set-Points

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Infrastructure de données

Optimisation continue d'une infrastructure de haute performance avec traitement des données en temps réel, vérifications continues du système, réentraînement automatique des modèles et protocoles multicouches robustes.

Produits phares

Optimisation CVC par l'IA

Layered security diagram with a central padlock connecting circuit patterns and grid planes

Articles de recherche publiés

Black-and-white abstract pattern of small rectangular tiles forming two mirrored hourglass shapes on either side of a central vertical black stripe

A Data-Driven Method to Test and Fine-Tune Occupant-Centric Building Control Prior to Implementation

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Black-and-white grid of squares that decrease in size from the bottom-left to the top-right

Unified Architecture for Data-Driven Metadata Tagging of Building Automation Systems

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Réseaux neuronaux basés sur la physique

Combinaison de réseaux neuronaux traditionnels et de principes physiques fondamentaux pour améliorer l'interprétabilité physique et soutenir l'amélioration de la précision des prédictions et des besoins en données d'entraînement.

Produits phares

Optimisation CVC par l'IA

Isometric wireframe diagram of a tall, folded grid structure featuring curved red connection lines and floating data panels

Articles de recherche publiés

Abstract black-and-white grid pattern with varying dot and square sizes creating a cross or plus-sign shape in the center, with alternating light and dark quadrants

Neural Differential Equations for Temperature Control in Buildings Under Demand Response Progress

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Black-and-white pattern of horizontal lines with vertical shifts that create the illusion of stepped pillars

Autoregressive Neural Networks with Exogenous Variables for Indoor Temperature Prediction in Buildings

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Réduction automatisée des émissions

Développement d'algorithmes conçus pour soutenir les efforts de réduction des émissions, intégrant des signaux d'émissions en temps réel et prévus afin de déterminer les modèles de consommation et d'aider à hiérarchiser les sources d'énergie plus propres.

Projets et résultats

Université Loyola

Wireframe 3D terrain map with floating information cards showing weather or environmental icons

Articles de recherche publiés

Abstract black-and-white pattern of horizontal lines with repeating thick black rectangles forming vertical columns

Reliably Estimating the Impact of a New Control Strategy in a Building

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Principes d’IA responsable

Le laboratoire IA BrainBox AI de Trane Technologies croit que l’IA responsable commence par la confiance, la transparence et la supervision humaine. Guidée par des principes de gouvernance responsable de l’IA et des cadres éthiques, notre approche en matière de développement et de déploiement des technologies pour bâtiments intelligents repose sur une utilisation responsable, l’imputabilité et la fiabilité.

Les principes de gouvernance responsable
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